字符串查找算法中，最著名的两个是KMP算法（Knuth-Morris-Pratt)和BM算法（
Boyer-Moore)。两个算法在最坏情况下均具有线性的查找时间。但是在实用上，K
MP算法并不比最简单的c库函数strstr()快多少，而BM算法则往往比KMP算法快上3
－5倍。但是BM算法还不是最快的算法，这里介绍一种比BM算法更快一些的查找算
法。
例如我们要在\"substring searching algorithm\"查找\"search\"，刚开始时，把子
串与文本左边对齐，
substring searching algorithm
search
^
结果在第二个字符处发现不匹配，于是要把子串往后移动。但是该移动多少呢？这
就是各种算法各显神通的地方了，最简单的做法是移动一个字符位置；KMP是利用
已经匹配部分的信息来移动；BM算法是做反向比较，并根据已经匹配的部分来确定
移动量。这里要介绍的方法是看紧跟在当前子串之后的那个字符（上图中的\'i\')。
显然，不管移动多少，这个字符是肯定要参加下一步的比较的，也就是说，如果下
一步匹配到了，这个字符必须在子串内。所以，可以移动子串，使子串中的最右边
的这个字符与它对齐。现在子串\'search\'中并不存在\'i\'，则说明可以直接跳过一
大片，从\'i\'之后的那个字符开始作下一步的比较，如下图：
substring searching algorithm
search
^
比较的结果，第一个字符就不匹配，再看子串后面的那个字符，是\'r\',它在子串中
出现在倒数第三位，于是把子串向前移动三位，使两个\'r\'对齐，如下：
substring searching algorithm
search
哈！这次匹配成功了！回顾整个过程，我们只移动了两次子串就找到了匹配位置，
是不是很神啊?!可以证明，用这个算法，每一步的移动量都比BM算法要大，所以肯
定比BM算法更快。
下面是这个算法的c代码。注意我假设了每个字符的值都介于0-127之间（即纯asc
ii码）。
char *qsearch(const char *text, int n, const char *patt, intm)

// get the length of the text and the pattern, if necessary
if (n 0)
n = strlen(text);
if (m 0)
m = strlen(patt);
if (m == 0)
return (char*)text;
// construct delta shift table
int td[128];
for (int c = 0; c 128; c++)
td[c] = m + 1;
const char* p;
for (p=patt; *p; p++)
td[*p] = m - (p - patt);
// start searching...
const char *t, *tx = text;
// the main searching loop
while (tx + m = text + n)
for (p = patt, t = tx; *p; ++p, ++t)
if (*p != *t) // found a mismatch
break;

if (*p == 0) // Yes! we found it!
return (char*)tx;
tx += td[tx[m]]; // move the pattern by adistance

return NULL;

注：这个查找算法称为Sunday算法，它是BM算法的一种改进型